檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Hsing-lung Chen".ecommittee (精準) and year="108"
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在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…
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在自組織網路(Self-organizing network, SON)中，自我優化(Self-optimization)為其中達成自動化的一項重要功能，為使自組織網路產生良好的自我優化決策，需要精…
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在建築資訊模型的世界中，數位孿生 (Digital Twin)是非常重要的核心概念， 已連續三年被資訊科技研究機構 Gartner評為全球十大科技趨勢之一，簡單來說， 數位孿生代表 透過虛擬世界中的…
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傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵，能解決噪音問題到相當 程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性，越來越多的神經網路模型被使用在相 關的領域。在本文中，我們提出了基於條件對抗神經…
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為了以深度學習方法實現先進駕駛輔助系統（ADAS），本論文提出了一種基於自我注意力機制的架構，此方法能夠偵測行車記錄器影片中的車禍發生時間。該方法首先透過 faster R-CNN 偵測並提取影片中…
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本文研究一種利用單相機的新穎視圖合成架構，將源圖像透過相對姿態和深度得到目標圖像。在新穎視圖合成的研究中，重建3D場景是件重要的步驟。但是，在常規方法中難以從單個圖像獲取完整的3D信息。因此本論文提…